Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Aplicar a histerese às médias móveis aderir à faixa Aplicar este método para passar crossovers média para se livrar do atraso e os sinais falsos. Um dos primeiros indicadores que qualquer estudo de novatos de análise técnica é o crossover de média móvel. As médias móveis (MAs) suavizam uma série de preços ao determinar o preço de fechamento médio para um determinado período (os últimos n compassos) e, como resultado, são indicadores de atraso, mais adequados aos mercados de tendência do que aos preços de mercado. Se duas MAs de períodos diferentes são usadas em conjunto, um simples sistema de negociação pode ser construído em torno dele facilmente. Toda vez que a média móvel mais curta (mais rápida) cruza acima da mais longa (mais lenta), um sinal de compra é gerado, um sinal de venda é produzido quando a média mais rápida cruza abaixo da mais lenta. Como qualquer analista técnico sabe, esses crossovers são propensos a whipsaws o preço se move apenas o suficiente em uma direção para acionar um sinal, em seguida, rapidamente muda de direção, desencadeando um sinal oposto. Isso causa entradas e saídas iniciais que comprometem o desempenho do comércio (Figura 1). FIGURA 1: SERRA-CHUVES. As setas indicam sinais claros, enquanto os círculos apontam para whipsaws. Note que, por razões de clareza, as barras de preços foram removidas e apenas as linhas SMA foram plotadas. Whipsaws são o resultado da sensibilidade das MAs às flutuações de dados. A abordagem clássica deste problema tem sido a de aumentar o período de média (Figura 2) a um custo de atraso aumentado, o que, se muito pronunciado, pode tornar o indicador inútil. FIGURA 2: ABAIXO PARA BAIXO. Observe como os whipsaws foram evitados aumentando os períodos usados pelas médias móveis, mas também observe o atraso de pelo menos um mês nos sinais. Além disso, whipsaws tendem a afetar diferentes prazos de forma semelhante. Por exemplo, um conjunto de duas MAs em um gráfico diário provavelmente incorrerá numa freqüência similar de sinais falsos durante o período de sete meses (154 barras) como um conjunto igualmente parametrizado de MAs sustentará em um gráfico semanal de três anos (3 52 156 barras). A freqüência do aborrecimento move-se apenas para um frame de tempo maior. Portanto, o problema reside no conceito: os crossovers de linha simples devem ser substituídos como geradores de sinal por um tipo diferente de sistema de disparo. Se fôssemos desenhar cartas à mão (a única opção antes da idade do computador), acharíamos a idéia de um lápis espesso um útil, pois permitiria alguma amplitude onde as médias se cruzam. Mas espessura de linha é, matematicamente falando, um absurdo. O que precisamos é de uma faixa ou um envelope em torno do MA mais lento, dentro do qual o indicador pode jitter ao redor sem causar sinais falsos. Antes de desenvolvermos essa idéia, entremos no mundo da engenharia e conheçamos uma noção crucial nos sistemas de controle. Primeiro como estudante de engenharia e mais tarde trabalhando na indústria de alimentos, fui introduzido na área de sistemas de controle e no problema de ciclos repetidos de ativação-desativação. Tomemos, por exemplo, um termostato que controla um sistema de resfriamento como o que você encontrará em sua geladeira. Queremos manter a temperatura o mais constante possível, digamos cinco graus centígrados (5C) (T0), eo sistema de resfriamento só pode estar em um dos dois estados: desligado ou ligado. Se o termostato reagisse imediatamente a qualquer diferença de T0, ativaria ou desativaria o sistema com uma freqüência que causaria estresse ao equipamento e ineficiência de resfriamento. Continuação na edição de janeiro de Análise Técnica de Stocks amp Commodities Extraído de um artigo publicado originalmente na edição de janeiro de 2009 da Análise Técnica da revista Stocks amp Commodities. Todos os direitos reservados. A média móvel (MA) é um tipo de indicador técnico que é usado para mostrar o valor médio de um preço de segurança durante um período de tempo especificado. MAs são comumente usados com dados de séries temporais para suavizar as flutuações de preços de curto prazo e enfatizar tendências de longo prazo. Aparecendo como linhas curvas sobrepostas em um gráfico de preços, as médias móveis são usadas para identificar tendências e definir áreas de suporte e resistência possíveis. Abaixo, a Figura 1 mostra um gráfico EURUSD com MAs de 20 períodos e 50 períodos aplicados. 13 Figura 1: Este gráfico EURUSD tem duas médias móveis: um período de 50, desenhado como a linha azul escuro, e um período de 20, desenhado em rosa brilhante. Embora existam muitos tipos diferentes de MAs, a média móvel simples (SMA) é a mais básica. É uma média aritmética não ponderada do número X anterior de barras de preços. MAs são normalmente baseadas no preço de fechamento de cada barra de preço no entanto, os comerciantes podem optar por preço base no preço aberto, alto, baixo ou outro. A SMA é calculada adicionando o preço de fechamento (ou outro preço) das barras de preços X anteriores e dividindo por X. Por exemplo, para encontrar um MA de cinco períodos, adicionamos os cinco pontos de dados anteriores (preços) e divida por Cinco: Preços de fechamento. 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 e 14 Primeiro valor de SMA de cinco dias (5 6 7 8 9) 5 7 (35 5 7) Segundo valor de SMA de cinco dias (6 7 8 9 10) 5 8 (40 5 8) Terceiro valor de SMA de cinco dias (7 8 9 10 11) 5 9 (45 5 9) 13Cada valor é calculado usando os cinco preços anteriores como o seu nome indica, um MA é um Média que se move. Os dados antigos são descartados à medida que novos dados se tornam disponíveis eo MA continua a imprimir como um novo formulário de barras de preço (um MA de cinco períodos, por exemplo, sempre usa apenas cinco barras de preços no cálculo, mesmo quando mais dados de preços se tornam disponíveis). 13Muitas outras MAs são usadas por analistas técnicos, incluindo a média móvel exponencial (EMA). Média móvel exponencial dupla (DEMA) e cruzamentos MA, onde duas MAs de comprimentos diferentes são adicionadas a um gráfico de preços. Duração e Períodos de Tempo Os investidores e comerciantes podem personalizar um MA para se adequar a objetivos analíticos individuais. Os MAs curtos, por exemplo, são frequentemente preferidos pelos comerciantes de curto prazo. Estes MAs podem ter um período de lookback (o número de barras de preços para ser usado no cálculo) entre cinco e 30. Os comerciantes que procuram tendências de médio prazo podem usar um período de lookback que varia entre 20 e 60 períodos. Investidores de longo prazo podem se concentrar em MAs maiores com períodos de lookback de 100 ou mais. Em geral, MAs mais curtas reagem mais rapidamente ao preço e, como resultado, tendem a ter menos atraso. MAs MAs, por outro lado, são menos sensíveis ao preço e fazer um trabalho melhor em suavizar os dados de preços. Cabe a cada trader determinar a duração da MA que melhor se adapte às suas necessidades e preferências. Aplicação de Médias Móveis à Análise Fundamental Análise Fundamental para Dummies, 2ª Edição Uma técnica utilizada nas previsões de longo prazo na análise fundamental é a Média móvel. Com esta análise, os investidores tentam suavizar incomum solavancos em um company8217s resultados. Uma média móvel serve o mesmo papel que seu seatbelt quando seu avião bate a turbulência. As médias móveis podem ser aplicadas aos resultados anuais ou aos resultados trimestrais, com base na volatilidade dos lucros da empresa. Para realizar uma análise de média móvel, primeiro você deve escolher quantos anos você deseja incorporar. Um período de tempo comum seria de três anos. Você adiciona acima os resultados de company8217s sobre pedaços de três anos e divide-se então pelo número dos anos, ou 3. A tabela mostra o que uma análise da média movente de três anos no rendimento de funcionamento de Oracle8217s olharia como. Obtendo um movimento sobre com Oracle Três anos de renda operacional média móvel no final de. (Em milhões)
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